数据整理

简介

数据整理主要包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案。

 适用场景

服务内容

所有相关的数据量大、数据精度高、需要对数据操作的各种业务需求，快速满足政府、企业各类不同的数据处理场景。

数据上云服务：

提供数据上云、云上数据架构设计等服务。

数据管理服务：

对业务数据、元数据等数据管理统一储存服务。

数据ETL服务：

数据的抽取、转换、加载对应各种业务要求，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求。

数据生命周期服务：

数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控等服务。

 适用场景

数据应用开发适用于各种针对各种复杂业务需求，应用主流的开发语言，将数据业务分层的实现需求。

简介

数据应用开发

服务内容

数据应用开发主要提供了SQL开发、多样的编程接口、依赖配置与调度管理、交互式查询，可视化呈现等，打造出现代精益管理全流程数据智能应用。

接口开发服务：

针对业务需求通过各种API之间的调用，实现业务展示。

调度开发服务:

数据之间交互的时间维度需要通过配置时间的调度来完成周期调度。

可视化交互开发服务：

封装算法，数据分析等复杂逻辑，实现系统简易交互，提高用户体验。

 适用场景

简介

数据可视化

数据报表服务：

利用各种工具和开发对数据以报表或图形化展示服务。

大屏展示服务：

提供大屏设计及各种纬度展示数据价值。

对接应用系统展示服务：

将数据展示集成应用清楚地展示。

服务内容

数据可视化技术是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

数据可视化工具可用于会议展览、业务监控、财务分析等展示需求。同过大屏或报表从不同纬度对数据业务指标设计、图形设计、交互设计等展示其价值。