数据可视化的应用价值

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文本信息的表达受到文本大小属性的限制。在单位面积内,可以显示的信息非常有限。视觉信息的表达并不局限于文本作为信息的载体。例如,当我们建立坐标系时,坐标系中的一个点可以表示元数据(单位最小的基本信息),而小黑点比字体大小为10的文本小得多。与文本信息的表达不同,可视化可以选择更小的向量来表达信息,因此在单位面积内,可视化表达可以呈现更多的信息。

内容相同,数据可视化的实施可更快发现信息特征,如:

1.数据的变化趋势更直观

在文本信息的表达中,文本只能反映元数据的大小,但不能直观地表达“数据随时间或有序维度变化的发展趋势”(趋势指事物的发展趋势:包括上升或下降或不变)。

所有元数据在文本信息的表达中只是一个分散的个体,但视觉表达是不同的。元数据可以通过”行“连接形成一个整体。这个整体是有方向性的。此时,我们可以从整体的角度观察它的变化方向,我们可以更快地发现数据的变化趋势。

数据可视化

2.数据的大小差异更为显著

在文本信息的表达过程中,随着数据集越来越大,为了找到数据之间的差异,大脑就需要对其完成数字的阅读,并逐一比较数字。经过计算,我们可以知道这些数据的大小关系。

这对于视觉表达是不必要的。借助点的位置/颜色差异,可以感知数据中的差异。数据差异越大,点之间的颜色/间距越大。在这种情况下,需要通过计算数字的大小来完成的比较变成了肉眼可见的点的颜色和间距比较,这种比较可以更快地得出结论。

2022年6月13日 14:09
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