大数据平台应具备高速计算能力

并提供数据可视化，多维度分析，以及数据建模分析能力

及提供数据资产管理能力以及快速开发环境

以支撑①工艺创新②流程优化③智能生产等方面的需要

最终实现整体业务提升

工业大数据平台基础建设

工业应用系统架构

覆盖了物料、采购、库存、计划、制程控制等生产过程

同时，对财务、人力等相关职能部门同样起到支撑作用

并为管理提供有力抓手

n物料推荐：基于组件档位预测模型，对不同订单推荐物料投料比例

n供货分析：根据电池片不同表现，对供货商排名，让采购有据可依。

n档位预测：通过不同工艺条件，给出档位预测范围，让生产心中有数

n一个订单接到以后，通过物料推荐，制定投料计划，并通过命中率监控，直观反馈生产情况，当异常出现，CTM关键因素识别可快速定位问题，相关人员确认问题，及时调整生产，形成闭环

方案业务应用场景

以阿里云技术为基石，打造工业大数据智能应用平台，实现物料推荐，供货分析，档位预测等业务管理