大数据应用咨询服务

为客户设计云上大数据与数据仓库方案，提供开源数据分析咨询服务。帮助客户高效获取大数据价值、数据决策能力与数据价值创新能力。

适用场景

当客户需要基于云平台评估、规划、建设、迁移或优化大数据应用产品时，我们负责提供基于平台的云产品特性和最佳实践的迁移、建设或优化方案。

服务内容

大数据应用云上架构设计

数据模型与数据仓库设计

 

设计数据仓库的体系结构、软硬件配置、容量规划、性能指标、BI工具集应用架构和开发与生产环境等，规划离线计算和流式计算的应用场景和计算能力，规划并设计出数据仓库的逻辑和物理模型。

 

数据质量与数据管控设计

 

设计符合数据质量标准和管控要求的输入输出流程，满足客户基于卓见大数据产品获取和管理高质量数据的需求。

大数据应用迁移

 

设计线下大数据系统和数据迁移到云上大数据平台的迁移方案和实施计划，并完成核心风险评估及关键技术验证，设计并选择合适的数据迁移策略（如VPN专线、闪电立方（Lightning Cube）等）。

 

大数据ETL设计

 

设计符合数据特点的抽取、转换、清洗和加载流程，设计并选择合适的数据ETL产品或解决方案，设计数据的日常、初始和历史加载方案，设计数据的测试、上线和割接方案。

大数据应用迁移设计

满足客户大数据应用多种渠道（包括但不限于电脑、手机和大屏等）展现分析和挖掘成果的需求。

数据模型与数据仓库设计

设计出与客户大数据系统现状匹配且符合业务预期目标的大数据应用的云上架构，规划并设计出符合客户业务发展预期的弹性计算、存储、网络、带宽、分析、挖掘等云产品。

大数据采集设计

设计并选择符合数据加工处理逻辑的大数据云产品（比如自然语言处理等），设计符合数据获取需要的采集策略。

大数据展示设计

大数据算法设计

设计符合业务预期的大数据算法，并完成算法核心关键点验证。