数据应用
数据应用开发主要提供了SQL开发、多样的编程接口、依赖配置与调度管理、交互式查询，可视化呈现等，打造出现代精益管理全流程数据智能应用，适用于各种针对各种复杂业务需求，应用主流的开发语言，将数据业务分层的实现需求。
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智慧街区应用案例
项目背景：某智慧街区面积约62万平方米，共有约35条街巷，共有约15个路口。该区域开展大街区智慧街区试点，目的为实现建设数据化运营平台，通过大数据手段实现政府、商业街区、社区、商家、用户等智慧化，打造该街区特色商业区、推动产业化升级、提升老城区交通组织，对该区域的安全监管、营业推广、综合管理、周边的交通管控等提供数据化支撑，对大街区的老旧社区实现线上触达方式和线下服务方式，通过社区生活在线端提供安全及便民服务。
项目实施内容：打造数据管理+数据监控双平台，全链路智慧街区建设组网架构，前端建立全方位的智慧感知采集体系，近端基于阿里云视觉算法建立数据监控平台，近端基于数据分析建设指挥中心数据可视化等
工业边缘智能平台
项目背景：通过调研该生产厂区现有安防体系，探讨智慧安防系统的方向价值点并结合联合利华当前厂区的部监控摄像头分布及采集的视频数据进行业务价值探讨及项目技术可行性验证，形成需求功能模块设计方案。本项目主要分为越界侦测、不安全行为识别、访客识别三个模块，依据阿里云智能图像识别自动识别重点区域人员误入、不安全行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差的结果，从而减少人力监管成本、提高厂区安全性
算法功能组成：越界检测成熟算法，安全带识别成熟算法，倒车手势识别成熟算法，特定车辆倒车识别成熟算法，人员闯入识别成熟算法，扶手识别成熟算法，人脸识别摄像机等
安全视觉识别应用案例
背景：安全生产是我国的一项长期基本国策,随着经济的发展,国家也日渐重视企业的安全文化建设.安全视觉识别系统可以作为载体持续输出企业安全文化,以弥补安全文化活动,安全教育等的短实效性。
应用：安全视觉识别系统是根据企业所处的行业特点、行业安全标准及企业特性，结合企业的安全文化理念、企业形象等内容，综合利用一切有效的视觉符号营造企业安全环境氛围，从而引导员工，形成安全的行为习惯，并且固化员工的安全行为。
安全视觉识别应用
背景：工业作为社会经济的一大主体，推动着社会的进步，其科技的发展也朝智能化的方向发展。英国在《经济学人》发表文章，宣告“第三次工业革命”的来临：第一次工业革命，以机器取代了手工；二十世纪初流水线大批量生产，掀起了第二次工业革命；第三次工业革命则正发生在我们的身边，其核心是“制造业数字化”，即为“智能工业”。
应用：智能工业是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。
固废发电应用案例
数据收集
将垃圾焚烧厂自身的DCS等系统以及设备传感数据采集，建立统一的数据仓库，将数据库存转化为数据资产。
AI分析
针对垃圾焚烧发电过程中的具体业务场景，利用数据+智能算法，识别业务机理，实现业务价值。
自动控制
根据业务机理，沉淀最优生产经验，以生产目标为导向，调节生产过程参数，反向自动控制生产。
智慧园区解决方案
背景：智慧园区是智慧城市发展的重要组成部分及基本组成单元，是绿色建筑、智能建筑的终端实现载体，其体系结构与发展模式是智慧城市的区域缩影，在一定程度上反映了智慧城市的建设原则与发展。
应用：智慧园区结合利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术对园区进行全面升级，整合园区资源信息，建立自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展的产业价值链提升的目标。
