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智慧街区应用案例
项目背景:某智慧街区面积约62万平方米,共有约35条街巷,共有约15个路口。该区域开展大街区智慧街区试点,目的为实现建设数据化运营平台,通过大数据手段实现政府、商业街区、社区、商家、用户等智慧化,打造该街区特色商业区、推动产业化升级、提升老城区交通组织,对该区域的安全监管、营业推广、综合管理、周边的交通管控等提供数据化支撑,对大街区的老旧社区实现线上触达方式和线下服务方式,通过社区生活在线端提供安全及便民服务。
项目实施内容:打造数据管理+数据监控双平台,全链路智慧街区建设组网架构,前端建立全方位的智慧感知采集体系,近端基于阿里云视觉算法建立数据监控平台,近端基于数据分析建设指挥中心数据可视化等
工业边缘智能平台
背景:安全生产是我国的一项长期基本国策,随着经济的发展,国家也日渐重视企业的安全文化建设.安全视觉识别系统可以作为载体持续输出企业安全文化,以弥补安全文化活动,安全教育等的短实效性。
应用:安全视觉识别系统是根据企业所处的行业特点、行业安全标准及企业特性,结合企业的安全文化理念、企业形象等内容,综合利用一切有效的视觉符号营造企业安全环境氛围,从而引导员工,形成安全的行为习惯,并且固化员工的安全行为。
安全视觉识别应用
背景:工业作为社会经济的一大主体,推动着社会的进步,其科技的发展也朝智能化的方向发展。英国在《经济学人》发表文章,宣告“第三次工业革命”的来临:第一次工业革命,以机器取代了手工;二十世纪初流水线大批量生产,掀起了第二次工业革命;第三次工业革命则正发生在我们的身边,其核心是“制造业数字化”,即为“智能工业”。
应用:智能工业是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。
智慧园区解决方案
背景:智慧园区是智慧城市发展的重要组成部分及基本组成单元,是绿色建筑、智能建筑的终端实现载体,其体系结构与发展模式是智慧城市的区域缩影,在一定程度上反映了智慧城市的建设原则与发展。
应用:智慧园区结合利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术对园区进行全面升级,整合园区资源信息,建立自主创新服务体系的新型园区,实现园区经济可持续发展的产业价值链提升的目标。