数据上云

随着5G的到来，边缘应用的数据量呈几何级数上涨，这些数据都在终端形成、积累，传送到云端，进行数据处理，再返回终端指导业务。而海量数据的上传将对网络带宽产生超高需求，届时云边融合应运而生，集中的计算再次走向边缘，通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展的本地计算服务；同时结合大数据、AI学习、语音、视频等能力，打造出云边端三位一体的计算体系。

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低延时快速响应智能应用

 

 

 

 

断网情况业务不中断

 

 

 

 

存量设备零改造上云

 

 

 

 

原始海量数据上云成本高

 

 

 

 

数据隐私

客户痛点

人脸识别门禁系统

 

 

 

 

智慧园区

 

 

 

 

工厂数字化

 

 

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视频流数据

典型应用场景

边缘解决方案

AI智能、就近成本

 

 

 

 

云端编排、边缘执行

 

 

 

 

万能驱动、开放框架

 

 

 

 

数据分级、核心数据上云

 

 

 

 

数据路由可管控

  • 关于云边融合

    云边融合主要涉及到：设备端、边缘计算端和云端三个部分：
    设备端
    开发者使用设备接入SDK，将非标设备转换成标准物模型，就近接入网关，从而实现设备的管理和控制。
    边缘计算端
    设备连接到网关后，网关可以实现设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备数据至云端，同时网关提供规则引擎、函数计算引擎，方便场景编排和业务扩展。
    云端
    设备数据上传云端后，可以结合阿里云功能，如大数据、AI学习等，通过标准API接口，实现更多功能和应用。

智慧能源

解决方案二

客户需求

 

 

• 基于物联网的集中管控平台

 

• 云端管理和数据交互， 实现能源+互联网的十三五布局

 

• 提高管理效率、改善电能质量、降低能耗

 

• 电子工单在系统内部的自动流转，形成业务闭环

解决方案-Web后台

 

 

• 基于阿里IOT的高性能、泛接入、高安全的电力云平台。

 

• 大屏的驾驶舱，业务概况、设备信息、监控预警，一目了然。

 

• 电力监测、事件记录、运行监测、工单管理等功能模块，实现云端实时监控和管理。

 

• 基于阿里云QuickBI、Maxcompute等大数据组件的电能质量、用电分析功能模块，     为智能诊断、故障预警、预测性维护提供科学的决策依据。

人工智能

阿里达摩院支撑人脸识别、语音识别等能力

 

大数据

拥有各行业、各纬度大数据分析能力及一站式开发平台

 

云计算

云、边、端一体化协同计算能力

 

安全

云、管、边、端全方位的安全能力

 

高并发

支持百万数量级设备同时并发的能力

解决方案一

地产类智慧园区

• 我们的物联网应用开发可覆盖各个物联网行业核心应用场景，帮助您高效经济地完成物联网数据分析、设备、服务及应用开发，加速物联网SaaS构建。

• 提供了Web可视化开发、业务逻辑开发与物联网数据分析等一系列便捷的物联网开发能力。

• 在设备接入完成的基础上，提供数据分析、业务逻辑开发、Web可视化开发能力，经济高效地开发物联网应用。

• 帮助解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题。

快速数据上云的工具和能力

云边一体化（AI BOX）

边缘计算解决的问题

解决方案三

智慧水务

共创智慧水务云实践

 

 

• 负载率、水质合格率 等关键指标

 

• 对外宣传展示中心

 

• 实现污水处理设施展示、监控，全局故障监测和告警状态监控、运维工作调度，辅助决策、统计分析。