数据可视化技术是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
数据呈现
数据可视化的价值！
洞察
深入了解数据传达的信息，帮助及时发现问题
有助于低成本、高效率的分析大量数据的价值
效率
互动
激发兴趣，建立统一视图，吸引更多人共同参与解决问题
行动
有助于快速决策和战略执行
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利用建模开发3D组件，更加直观和美观的展现客户业务场景数据分析结果和预测模型
根据对不同行业的理解，定制化的开发关于每一行业关注的指标点，内置数据逻辑，搭配大数据分析接口，实现数字化业务治理。
数据可视化应用方案
支持下钻、上卷、旋转、切片、联动等交互动作
支持数字地图、3D建筑、室内图的相机自巡航
支持事件标识、设施标记的自定义位置，数据配置
交互强大
低成本实施
能够快速创建项目，通过丰富的组件库快速搭建页面；
交付流程短，交付质量高，平台运行稳定
数据可视化的特点
支持多种数据接入方式，包括数据库、静态数据和API；
支持数字地图、视频、视频流等外部数据的轻松整合；
支持外部系统页面无缝嵌入
整体灵活
平台内置丰富的大屏模板，实现快速搭建页面；
丰富的柱状图、饼图、拆线图、散点图、热力图、指标图、路径动画等数据展示组件；
组件丰富
数据可视化应用场景
数据可视化业务分类
可视化数据中心
将抽象的数据进行有效归集，构建虚拟仿真的数字化业务流程和组织关系
可视化分析
通过图形报表组件，将不同维度的数据进行有效整合，分析数据之间的相互关系，展现数据之间的联动
可视化管理
将不同的数据场景化，实现对组织资产、运营监管、经营决策和风险评估的有效管理
数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，将大量的数据集构成数据图像，结合组织管理需要，通过各类报表组件以多维的形式进行可视化展示。其主要设计原则是：
可视化产品应用架构
数据可视化
