工业物联
工业物联网是工业自动化与工业信息化的融合,其目的是通过设备、传感器、互联网、大数据收集与分析技术等突破传统局域网的限制,把生产、管理和营销结合在一起,充分发挥机器和人在企业发展中的内在潜能,从而大幅提升企业的生产效率并创造新的产业。
方案特点
基于云计算 平台的高并发处理能力,结合应用系统的分布式架构,具备给
上千万同时在线的 硬件设备、运营人员、用户提供服务的能力。
高可靠高并发服务能力
云计算平台的按需使用、按量计费,有效降低了用户的成本。即开即用、
以及完善的管理平台特点,极大的降低了运维成本。
结合阿里云计算云盾平台强大的安全防护能力,构建了涵盖网络 层、系统层、应用层和数据层的纵深防护体系,覆盖了抵御网络攻击的全过程, 包括提供高达数百 G 的防 DDoS 攻击、网络入侵检测、Web 应用防护、主机入 侵防护,以及漏洞检测、木马检测等一整套安全服务。
高安全服务能力
弹性灵活的部署方式,有效降低成本
借助阿里云数加平台强大的数据分析能力以及强大的计算资源,通过引入各种算法,模型以及多种数据的融合,能够高效对数据进行挖掘,产生更大的业务价值。
大数据分析能力
成功案例
方案架构
物联网+
物联网+解决方案主要由一下及部分组成:
1. 硬件设备 硬件设备由 MCU、MCU 上的 OS、各种传感器、WIFI/蓝牙/3G/4G 以及其他联网通信模块和应用程序构成。
2. 云上网关 采用通用协议使得硬件设备、手机端、物联网区以及业务区实现消息 的发送与转发,保证整个平台的消息通畅。
3. 物联网区 可以通过云服务器(ECS)构建数据推送与接收服务,该服务可以通过云上网关中的消息推送服务发送或者接收硬件设备的数据,也可以通过 TCP 长 连接直接与硬件设备连接发送或者接收数据。
4. 业务区 务区通过云服务器构建数据推送与接收服务, 该服务可以通过云上网关中的消息推送服务发送或者接收手机端的数据,也可以通过 HTTP 等协议直接与手机 端发送或者接收数据。
5. 大数据区 采集的海量硬件设备数据与用户行为数据被存放在阿里云提供开放结构化数 据服务(OTS)或者分布式数据库服务(DRDS)中,为业务区域的应用提供实 时的查询服务。
项目实施成果
该项目主要解决如下技术挑战: 1.海量数据的接入和存储,面对复杂的设备运行和网络环境,数据完整地采集并且存储,是数据利用的基础 2.硬件端的即席算法,进行简单的、需要快速响应的算法,如心脏异常等,并且要能能够接受云端的算法更新 3.根据海量算法进行机器学习,并且根据不断新增的数据持续迭代,进行算法的优化 4.是否可以收集用户的行为并且有效的分析并且反馈给业务?是否能够有效的分析和展示业务运营情况?是否可以精准地向目标客户进行推广? 5.网络环境下数据安全性挑战
项目目标
XX智能医疗监护项目是由某智能医疗设备厂商与合作伙伴共同推动的智能医疗监护项目。如左图所示:
卓见云科技有限公司智能物联网+解决方案已经在XX智能医疗监护项目中投入使用并取得了令人满意的效果。
XX智能医疗监护项目
项目介绍
1.IOT解决方案储存和处理海量设备数据
2.弹性计算和共享服务加速开发和部署保证业务规模化增长
3.按需使用、按量计费,有效降低了用户的成本
4.通过数据运营助力业务飞速发展
5.基于云盾安全平台强大的安全防护能力,构建了全面的纵深防护体系